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/ AOL File Library: 2,801 to 2,900 / aol-file-protocol-4400-2801-to-2900.zip / AOLDLs / TAWUG / TAWUG Disk No. 21 (SHK) / TAWUG.21.shk / NETRO.NOTES.86C (.txt) < prev    next >
AppleWorks Document  |  1986-02-02  |  11KB  |  182 lines
  1. O=====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|====|===
  2. ROBERT J. NETRO
  3. 1606 GREENWAY RD SE
  4. NORTH CANTON, OHIO
  5. (216) 497-7540
  6. January 28, 1986
  7. Dear Jim:
  8. LSomehow I get the distinct impression members aren't contacting you as much O
  9. Mas they once did.  If they were, I would have expected to have heard from at K
  10. Ileast one on information to expand the membership database in my revised M
  11. Kformat.  What is the current status of TAWUG?  Have you made a decision on N
  12. Lhow to continue operations?  Please call me collect when you get a chance.  M
  13. KFor better or worse, I've tried to contribute files and hoped others would N
  14. Lcontinue to do likewise.  Also in recent notes I tried to get more dialogue I
  15. Ginto the act.  The contributions in these notes (86C) should stimulate &
  16. someone to get into such a dialogue.
  17. ===================================================================
  18. From: Robert J. Netro
  19.       1606 Greenway Rd SE
  20.       North Canton, OH 44709
  21.        (216) 497-7540
  22. SUBJ:
  23.  More Notes on Spreadsheet Templates
  24. DIn past NOTES an Amortization Model was modified to demonstate some N
  25. Ltechniques learned the "hard way" and to encourage others to participate in N
  26. Lthis process.  By initiating such an exchange others might find it a useful G
  27. Emethod of contributing by starting development of other Templates in :
  28. different areas.  These could be SS, DB, Integated, etc.
  29. GIn this NOTE the previous template Amort.Netro.III will be modified as K
  30. IAmort.Netro.IV to show an amortization with "Constant Principal" vs. the J
  31. Hpresent "Constant Payment" approach.  In the classical constant payment O
  32. Mmethod, interest decreases as a part of each payment and the contribution to I
  33. Gprincipal payoff increases.  In this alternative model the "Principal" H
  34. Fcontribution remains constant while both the interest portion and the P
  35. Nperiodic payments decrease.  The generality of variable Payments/Year is left     
  36. intact.
  37. KA partial example follows.  Note here the "First Payment" is calculated in K
  38. Ithe "Loan Summary."  As previously mentioned, both interest and payments M
  39. Kdecrease.  Also a column called "Payment" has been added.  There is a more K
  40. Icomplex formula for calculations involving "Constant Principal" Payments N
  41. Lhowever it wasn't required here and will be saved for another time where it O
  42. Mwill serve a more universal purpose.  That is in the present model I require J
  43. Hyou to specify the amount of the principal payment and with that and an M
  44. Kinterest computation, payment is determined.  Later on it will be handy to M
  45. Kspecify a first payment and be able to compute the amount of the "Constant 
  46. Principal."  
  47. Recommend some attempts to test the model for familiarization.
  48. ============================================================================9
  49.                   AMORTIZATION TABLE   (Amort.Netro.IV)N
  50. =============================================================================
  51. Loan Summary                           =====================
  52. ------------                           "Constant Principal"=
  53. Loan Amount            1000.00         ==================== 
  54. Interest Rate             .100 
  55. Loan Term (Years)            4 
  56. Payments/Year               12 
  57. Total No. Payments          48 
  58. Constant Principal        5.00A
  59. First Payment            13.33         ========================<
  60. Total Interest Pd       273.75 <------ As these values are@
  61. Total Principal Pd      180.00 <------ computed last, use OA-KA
  62. Principal Left          453.75 <------ twice to update results.A
  63.                                        ========================N
  64. ============================================================================
  65. Loan Activity
  66. -------------N
  67.                       INTEREST         PRINCIPAL          PAYMENT  RESID.BALN
  68.                       --------         ---------         --------  ---------N
  69. Loan Begins               0.00              0.00             0.00    1000.00N
  70. Mar 84           1        8.33              5.00            13.33     995.00N
  71. Apr              2        8.29              5.00            13.29     990.00
  72. ===================================================================
  73. From: Robert J. Netro
  74.       1606 Greenway Rd SE
  75.       North Canton, OH 44709
  76.        (216) 497-7540
  77. SUBJ:
  78. Note On How To Make the Computer Work Hard.
  79. MWhen we use programs like AppleWorks and run fairly simple applications such P
  80. Nas a current series of Ammortization Templates, everything appears to process L
  81. Jquite rapidly.  In our human span of time orientation and capabilities to K
  82. Ihandle quantities of data in algebraic formuli the rapidity is amazing.  G
  83. ETherefore I would like to share an example which shows "how slow and I
  84. Gincapable" the computer is!  Actually this is a facitious but possibly 
  85. interesting experiment.
  86. NWhat I've done is to develop a SS Template for computing logorithmns.  It may M
  87. Kbe on this disk (either side) entitled "LN.FUNCTION."  Roger Vancil did an L
  88. Joutstanding job in his recent submissions on TAWUG disks.  In fact if you N
  89. Lwant to use AppleWorks for logorithmn applications 
  90. PLEASE
  91.  use his files.  N
  92. LIn this Note I want to show a "tediously developed" template to make up for N
  93. Ldeficiencies in AppleWorks and how it not only doesn't accomplish very much =
  94. but it takes "forever" to run.  At least it seems that way!
  95. NWithout going into all the development, this template will allow you to enter L
  96. Jany real number (x) for which logorithmns might be calculated and with an M
  97. K"OA-K
  98. twice" iterative process find a solution for BOTH ln(x) and log(x).  O
  99. MWhat happens is at least twofold.  First you will get a set of answers which N
  100. Lfor "x
  101. equal to or less than 50" is OK!  Beyond that the accuracy falls off K
  102. Ito the point the model is ridiculous.  It would take numerous additional O
  103. Mequations to add to the accuracy for larger values of "x."  The  effort even P
  104. Nmore interesting to me is the time it takes to complete the calculations. Try J
  105. Hit and see.  The set of calculations in the Taylor's Series are summed. O
  106. MExamine some of them.  If nothing else this should give all of us a feel for C
  107. Awhat it takes to "build" a function into a program.  Part of the 8
  108. "LN.FUNCTION" output is reproduced here as an example.
  109.          ===================== 
  110.          LOGARITHMIC FUNCTIONS 
  111.          =====================.
  112.   METHOD EMPLOYED USES PARTIAL TAYLOR SERIES
  113.                    For x > 0
  114.          Enter x-->    40.00         (x-1)/(x+1)= .9512195A
  115.          (USE "OA-K" TWICE)               Taylor Series Formuli<
  116.              ln x =3.6888794                     1.3938652<
  117.                                                   .1715033<
  118.                 e =2.7182818                      .0925959<
  119.                                                   .0566238<
  120. CHECK -->       x =    40.00                      .0370108<
  121.                                                   .0252207<
  122.             log x =1.6020601                      .0176850<
  123.                                                   .0126622<
  124. CHECK -->       x =    40.00                      .0092112<
  125.                                                   .0067851<
  126.        The check figures show how accurate        .0050488<
  127.        ln/log results are.                        .0037883
  128. ** In the LN.FUNCTION template you will see the Taylor Series is much longer!
  129. FThe fun here is to enter various values for "x."  (Everything else is P
  130. Nprotected.)  Count how long it takes to calculate.  My unofficial estimate is <
  131. several minutes while you stare at "Column F calculating."
  132. ===================================================================
  133. From: Robert J. Netro
  134.       1606 Greenway Rd SE
  135.       North Canton, OH 44709
  136.        (216) 497-7540
  137. SUBJ: 
  138. Whither Database or Spreadsheet?
  139. KIs the AppleWorks Database or Spreadsheet better for certain applications? I
  140. GCan both be used in the same application to maximize benefits of each? P
  141. NGenerally one uses a spreadsheet when calculations dominate recordkeeping and O
  142. Mvice versa. Viewing a full database file is cumbersome without printing, and J
  143. Hcalculations are limited. Spreadsheets lack the flexibility of multiple M
  144. report designs. One 
  145. Solution
  146.  is combine them! An actual example follows. 
  147. NCompany "M" sells a variety of products from several dozen firms. Prices vary N
  148. Lby volume, customer, service, etc., and costs change periodically. Salesmen N
  149. Lneed "on hand" data to minimize stockouts when taking orders. M's customers P
  150. Nwon't tolerate the unknown and M's computer doesn't have perpetual inventory. )
  151. The Sales Manager's AIIc is available. 
  152. GFirst a database file collected all product line info except costs and M
  153. Kvariable prices. Each record has 25 fields with 5 "spares" to avoid report K
  154. Iredesign when new fields are needed. Inventory data on this file is kept L
  155. Jcurrent with product receipts and sales entered daily, a 30 minute chore. P
  156. NInventory is entered when available. Daily printouts are given to salesmen.   B
  157. Paper is cheap compared to lost business from unhappy customers.
  158. HThis database file was converted to a spreadsheet using the DIF method. L
  159. JCost/price data was added and inventory related columns were moved to the L
  160. Jright of other information as it may be useful to use the spreadsheet for L
  161. Jinventory and other analyses in MOD.II. The different price schedules are L
  162. Jformula derived, a natural for the spreadsheet but beyond the three field I
  163. Gcapacity of the database. Printouts (less inventory data) are made for N
  164. Lsalesmen and revised periodically. In M's case monthly is adequate. Interim I
  165. Gadditions, deletions, and minor changes can be made to the spreadsheet 
  166. printouts from memoranda.
  167. MEntering and organizing records in the database saves hours by being able to O
  168. Mgo through the "DIF" and creating a complimentary spreadsheet template which F
  169. Dwith a few column inserts and formula additions can allow important K
  170. Icalculations.  Additional benefits accrue from: key data accessible from P
  171. Neither or both files in a variety of report formats for management, salesmen, M
  172. Kwarehouse, and customers; retention of data analysis with the spreadsheet; N
  173. Land ability to use a mailmerge capability integrating the database and word 1
  174. processor in corresspondence, promotions, etc. 
  175. LBy MOD.III of the example, both types of files will be probably be enhanced P
  176. Nfor even greater synergy. This combined approach has a myriad of uses for all H
  177. Ftypes of organizations and individuals. When database records require P
  178. Nsophisticated analyses, convert to a spreadsheet for "number crunching." If a O
  179. Mspreadsheet file limits report flexibility, etc., convert to a database. Use &
  180. both to make AppleWorks really work.J
  181. ========================================================================
  182.